1. Linear refression vs Logistic regression
불연속값을 사용한다는것을 제외하면 로지스틱 회귀는 선형회귀와 유사하다.
로지스틱 회귀는 MSE를 이용한다.
2. Logistic regression
Odds and Log Odds
분류 문제를 회귀로 풀 방법이 있을까?
어떤 사건이 일어날 확률을 p라 하면
0기준 대칭으로 만들기 위해 log 이용
정리하면 Y =
log odd의 해석
결과
MLE
로지스틱으로 회귀를 하는 방법 : 데이터가 베르누이 분포를 따르므로 조건부확률을 구할 수 있고 종속변수에 따른 값을 각각 구해서 가장 확률이 높은 값으로 분류
Softmax regression
다중분류를 원핫인코딩으로 수행
cost function
이진분류
다중분류
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