4장 Logistic Legression

1. Linear refression vs Logistic regression

 불연속값을 사용한다는것을 제외하면 로지스틱 회귀는 선형회귀와 유사하다. 

 로지스틱 회귀는 MSE를 이용한다.

 

2. Logistic regression

Odds and Log Odds

 분류 문제를 회귀로 풀 방법이 있을까?

 

어떤 사건이 일어날 확률을 p라 하면

0기준 대칭으로 만들기 위해 log 이용

 

정리하면 Y =

log odd의 해석

결과

MLE

 

로지스틱으로 회귀를 하는 방법 : 데이터가 베르누이 분포를 따르므로 조건부확률을 구할 수 있고 종속변수에 따른 값을 각각 구해서 가장 확률이 높은 값으로 분류

Softmax regression 

다중분류를 원핫인코딩으로 수행

 

cost function

 이진분류

다중분류